雙魚 + A B → 多變自我

引用：http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1011031003153

http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1306050115041&q=1011031003153&p=%E6%95%A3%E4%BD%88%E5%9C%96

http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1405110219130

http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1005022602505

品管七大手法


1.層別法︰針對問題發生的來源，進行層別分類，例如日班夜班，本勞外勞等，找出比重較大的問題來源。

2.散佈圖︰散佈圖是用來研究兩個變數間之相關性(檢視輸入變數和輸出變數是否存在相關性)。散佈圖係一項繪示技術，用以研究兩組成對出現之相關數據[如(x,y)一組一個]間之關係。散佈圖以雲狀散佈點顯示各對數據。由此雲狀點散佈情形可推知兩組數據之關係。

x 與 y 間之正相關表示當x值增加時，對應的 y值亦增加，而負相關則表示 x值增加時，對應之 y值卻減少。

3.管制圖︰管制圖為一圖形表示工具，用來監視品質特性的量測值 隨時間變化的情形。

使用管制圖的目的：

─診斷：評估製程穩定性。

─管制：決定製程何時需要調整與何時不需調整。

─證實：證實製程改進。

4.直方圖︰直方圖是將數據分佈的範圍，劃分幾個區間，將出線在各區間內的數據之出現次數作成次數表 ，並將其以圖(長條圖)的形式表現出來 。

直方圖之應用 :

掌握數據的分佈狀態

調查離散的程度

了解數據的中心位置(集中趨勢)

與規格作比較，檢視有無問題

5.柏拉圖︰柏拉圖通常用來區分造成品質問題之少數重要原因，及多數不重要之原因。在品質改善活動中，著重於造成問題主要原因上，通常在短期可得到較顯著的改進。百分之八十的問題出現在百分之二十的項目，故又有人稱之為20/80 法則。。這是要找出最嚴重的問題，藉以決定改善的優先順序。

6.特性要因圖︰特性要因圖為 石川馨 博士(Ishikawa)於 1943年所發展出來，又稱為 Ishikawa diagram。特性要因圖為一問題分析工具，用以辨認造成某一特定問題之所有可能原因，由於圖形結構類似魚骨因此又稱為魚骨圖

7.查檢表︰ (1)掌握影響問題點的事實，為了便於收集數據而設計的一種表格或圖表(2)用很簡單的劃記、符號、數字記入表格或圖表 。記錄用查檢表：把數據分類成數個項目，以符號、數字記錄作為分析

問題及改善用的圖表或表種類如下： 原因別、機台別、缺點別、不良項目別….位置別點檢用查檢表：把非做不可或非檢查不可之工作或項目按點檢順序列出，逐一點檢。

查網路 就有了

劉利樺
http://mba.hihosting.hinet.net/ra01045.htm
http://www2.kuas.edu.tw/prof/shihtao/qms/t5/t5-qc.html



直方狀統計圖
測定值的存在範圍分成幾個區間，每個區間為底邊，
然後以這個區間所測定值，出現次數之比例面積排列
成長方形圖。又名直方圖，這就是所謂在可看見的測
定值分佈狀態以圖形表示，容易看得見，分佈的情況
，也易瞭解，測定值偏心及瑕疵的程度，此圖乃在核
對規格值及看製造工程狀況時用的。

柏拉特圖
以不良率，不良個數，損失的件數為縱軸，而以原因
別、工程別、品種別等的不同層別而以次數多的放在
橫軸最左邊，然後依次排列，以直形圖示之。同時也
是累積次數曲線表示圖，這種圖表對最有問題的不良
、工程、成品最具功效。同時如果想要解決的話，也
可以預測其所達到的功效如何？以上所謂不良解析的
工作就叫柏拉特圖解析。

散佈圖
取測定值ＸＹ，Ｘ做橫軸，Ｙ做縱軸，劃上刻度，以
測定值作定值打點出來，做成圖形。將品質特性及其
所受到影響的主要原因之間的關係，主因及主因間的
關係，或是品質特性及其他品質特性的關係，比如說
兩變量間的相關關係以圖表之，這在調整的時候可以
用得著。

層別法
測定值是依據所取得之特徵（例如製品種類、機械
裝置、工具或原料、材料、零件、作業種類等），
分成兩個以上不同的集團。假如有任何因作業員、
機械或原料的不同而影響到成品品質時，我們即可
將測定值按其層次之不同分別整理，使其更容易瞭
解，而在獲得有益的情報時能夠派上用場。

ＱＣ工程圖
每個工程跟隨工程圖示記號圖示之，為明確之圖表
明各工程師的品質特性及其管理方法，這對為了合
理性的改善管理標準而言是有很大的助益。

QC七大手法包括：

(1) 檢查表(Check Sheets)

(2) 要因分析圖(Cause-effect Diagram)

(3) 柏拉圖(Pareto Analysis)

(4) 直方圖(Histogram)

(5) 管制圖(Control Charts)

(6) 層別法/流程圖(Stratification Analysis/Flowchart)

(7) 散佈圖(Scatter Diagram)

       這七種手法個別來看雖然簡單，但是只要運用得當，根據日本品管大師石川馨博士(Kaoru Ishikawa)的經驗顯示，一個公司內部95％以上的品質問題是可以利用七大手法加以解決的。換句話說，SPC所有的技巧，不但能夠管制製程，使製程處於穩定狀態下，而且也有改進製程及產品品質的能力。

       到目前為止，QC七 大手法還是被公認為改進品質之非常有用的工具，品質實務方面幾乎離不開這七種手法。當品管制度如線上或線外品管判定之後，除了要能夠反映製程的現況與未來 的發展趨勢，讓工作人員能夠採取相對應的矯正行動與預防措施之外，應該進一步評估所使用的品管制度之績效與得失，並且考量經濟成本再精簡之品管制度，使品 質由檢驗而得提升到品質決定於現場的製造管制，把品質做進產品中。表一彙整上述七種手法的目的，以供讀者參考。

表一 QC手法與目的一覽表